Использование нейросети для идентификации авторов в ссылках в elibrary

Дата публикации:

В дополнение к возможности удобного поиска непривязанных публикаций автора, теперь в elibrary появилась и возможность аналогичного поиска непривязанных цитирований с сортировкой по тематической близости.

photo 2025 03 18 14 49 50

Следует отметить, что, в отличие от списка публикаций, на странице со списком ссылок на работы автора тематическая близость определяется не по тексту самой ссылки (для этого часто недостаточно информации), а косвенно, через цитирующую публикацию. То есть индикатор показывает, насколько цитирующая публикация тематически близка к работам из авторского профиля. Это нужно учитывать, поскольку бывает, что цитирование приходит совсем из другого научного направления.

Снимок

И еще из нового и удобного - на страницах со списком публикаций автора и списком ссылок на работы автора появился новый фасет для различных категорий журналов (квартили Web of Science и Scopus, уровни Белого списка, категории Перечня ВАК и т.д.). Он пришел на замену списку этих категорий и позволяет теперь выбрать сразу несколько из них при анализе списка публикаций или цитирований автора.

 

 

Метки: Указатели цитирования